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Descrizione del libro

Per imparare veramente la scienza dei dati, non bisogna solo padroneggiare gli strumenti - librerie di scienza dei dati, framework, moduli e toolkit - ma anche comprendere le idee e i principi che ne sono alla base. Aggiornata per Python 3.6, questa edizione italiana, basata sulla seconda edizione di Data Science from Scratch, mostra come questi strumenti e algoritmi funzionano, implementandoli da zero.
L'autore aiuta il lettore a familiarizzare con la matematica e la statistica al centro della scienza dei dati, e con le abilità di hacking di cui gli studenti hanno bisogno per iniziare a lavorare come scienziati dei dati.
Il libro permette di implementare modelli come k-nearest neighbor, Naïve Bayes, la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le reti neurali e il clustering
Il volume costituisce una lettura fondamentale per trovare le gemme nell'attuale disordinata mole di dati.

• Isbn: 9788823822948


• Denom.edit.: EGEA


• Anno: 2021


• Disponibile in: 1